如果您是組織的執行長或領導者，您將意識到當今充滿挑戰的市場條件，尤其是當您有 責任領導數位轉型時。隨時了解策略技術趨勢可以幫助您為這些挑戰做好準備，同時帶領公司邁向新的領域。
正如 Gartner 所言，策略科技趨勢肯定會對幾乎所有公司和產業的業務產生重大影響，不僅在 2023 年，而且至少在未來三年 。科技日新月異，會影響公司產品和服務的開發和使用方式。
除了任何挑戰之外，策略技術趨勢可以成為提高效率、降低成本、提高競爭力以及為客戶提供更好的產品和服務的絕佳機會。
在本文中，我們將分享我們認為在數位轉型之旅中不應忽視的趨勢。幫助您的企業不落後於競爭對手並失去市場上的所有優勢。
讓我們開始吧！
策略技術趨勢
2023 年策略技術趨勢
每位 CEO 都應該考 美國電報數據 慮的 7 個策略技術趨勢
1. 數位免疫系統
數位免疫系統結合了軟體設計、開發、營運和分析的實踐和技術，以降低業務風險。
到 2023 年，公司的首要任務將是結合實踐和技術來 創造卓越的用戶體驗 (UX) 並減少影響業務績效的系統故障。數位免疫系統可以保護應用程式和服務，使其更具彈性，從而可以從事件中快速恢復。
在 Gartner 最近一項關於克服數位化執行障礙的調查中，近一半的受訪者 (48%) 表示，他們數位化投資的主要目標是改善客戶體驗 (CX)。在這裡，免疫數位系統將成為確保 客戶體驗 不會因缺陷、系統故障、異常、軟體錯誤或安全問題而受到損害的關鍵。
Gartner 預計，到 2025 年，投資建立數位免疫能力的組織將透過將停機時間減少 80% 來提高客戶滿意度。換句話說，該諮詢公司認為，如果公司投資數位免疫系統，他們將能夠改善客戶體驗並減少停機時間，從而對業務產生積極影響。
2. 應用可觀測性
應用可觀察性基於組織發布的 助受助者在堅實的基礎上重新啟動業 數據，使用人工智慧 (AI) 進行分析並提出建議。這使得公司能夠在未來做出更快、更準確的決策。
如果一致應用，它可以減少響應延遲並即時優化業務運營。換句話說，應用可觀察性是一種基於使用數據和人工智慧來分析和建議如何改進公司營運的技術。
作為最相關的趨勢之一，我們將越來越多地看到組織如何利用應用可觀察性來獲得和發展競爭優勢。這將是一種基於數據做出決策的強大方法，對業務利潤產生非常明顯的正面影響。
3. 對人工智慧、風險管理和安全更有信心
AI TRiSM（人工智慧信任、風險和 印尼數據 安全管理）這個術語為人工智慧模型中的治理、可靠性、公平性、可靠性、穩健性、有效性和資料保護提供支援。
2023 年將是企業加速採用人工智慧的一年。因此，我們將開始看到他們如何開始結合方法來解釋人工智慧的結果，快速實施新模型，積極管理與人工智慧相關的安全，並對與隱私和道德相關的問題實施控制。
這一趨勢的巨大挑戰之一與人工智慧模型的透明度和缺乏信任有關。許多消費者仍然對與機器互動而不是與其他人互動感到不舒服。當黑盒子決策難以或無法解釋時，這個問題就會被放大，導致消費者的需求得不到滿意的答案。
人工智慧可以提供審計追蹤和回饋，可視化圍繞模型的討論和決策的時間表，從而實現完整、清晰的理解。換句話說，透明度是人工智慧模型信任的一個重要面向。當提供有關人工智慧模型如何做出決策的詳細而清晰的資訊時，消費者更容易理解它是如何運作的，這可以增加他們對它的信任。
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4.產業雲平台
產業雲平台 將 SaaS、PaaS 和 IaaS 與特定於產業的功能相結合，組織可以使用這些功能更輕鬆地適應特定產業中不斷變化的流程。
2023 年，我們將看到企業以更大力度邁向雲端之旅。旨在實施為特定行業提供客製化解決方案的系統，這種做法越來越受歡迎，因為它可以幫助公司更好地適應其環境並加速採用新方法。同時，這有利於流程改善並縮短新開發和實施的上市時間。
這在無頭 和 可組合的方法中尤其重要 ，它有助於透過尖端市場 和電子商務網站交付增值功能 。在 市場繁榮時期 以及面對數位消費者的新需求時，雲端平台的採用使企業主可以更輕鬆地提供新的或附加的功能。
5.超級應用程式
就像瑞士軍刀一樣， 超級應用程式 是一種整合了多種功能和服務的應用程序，允許用戶從單一應用程式存取多種選項。這些服務可以包括訊息傳遞、付款、線上購物、娛樂、新聞等等。
超級應用程式在亞洲國家非常受歡迎，尤其是在中國，一些最受歡迎的應用程序，例如微信和支付寶，已經成為具有 廣泛功能和服務的超級應用程式。
Gartner預計，到2027年，全球超過50%的人口將成為多個超級應用程式的日常活躍用戶。這一概念也將擴展到包括企業行動和桌面體驗，例如工作流程、協作和訊息傳遞平台。
到 2023 年，許多公司將更加認真地關注 超級應用程序，尋求整合和替換多個應用程式以供客戶或員工使用，並 支援無頭和復合架構的企業生態系統方法。特別是，它們將用於在選擇和安裝迷你應用程式（專注於執行單一任務）時創建個人化使用者體驗（UX）。超級應用程式最終將擴展到支援聊天機器人、物聯網 (IoT) 技術以及虛擬宇宙中的沉浸式體驗。
科技推動急需的業務成果
資料來源：高德納
6. 自適應人工智慧
自適應人工智慧能夠在建立新知識的同時吸收新知識。想一想這個問題。也就是說，與傳統人工智慧系統不同，新一代人工智慧可以修改自己的程式碼，以適應現實世界中首次編寫程式碼時未知或預期的變化。 🙂
事實上，Gartner 預計，到 2026 年，採用人工智慧工程實踐來開發、建構和管理自適應人工智慧系統的公司將超越同行。具體來說，將人工智慧模型投入使用所需的數量和時間至少減少了 25%。
這就是為什麼到 2023 年，以這種方式將適應性和彈性融入設計的組織將能夠開始更快速、更有效地對中斷做出反應。正如我們從大流行或氣候變遷中所了解的那樣，靈活性和適應性現在至關重要。關鍵是訓練這種自適應人工智慧在執行和開發環境中學習，更好地適應和抵制變化。
7.元宇宙
還有很多事情要做和說。但一般來說，虛擬宇宙允許人們複製或改善他們的身體活動。這可以透過將實體活動傳輸或擴展到虛擬世界、擴增實境或改造物理世界來實現。這無疑是一個 熱門話題，一個融合了多個話題和技術的技術創新新領域。
毫無疑問，存在並被廣泛採用的元宇宙將為使用新型數位商業資產（DBA）和價值交換模型的公司提供經濟機會。為了改善數位轉型策略，許多公司需要探索虛擬世界中的產品開發、品牌定位、客戶參與和資金流動。
到 2023 年，儘管還處於早期階段，許多公司將嘗試利用元宇宙來改善沉浸式人機客戶體驗。執行長們將開始使用元宇宙來幫助擴展他們的數位轉型策略，儘管這裡有一點很明確：成功將取決於對這種新技術範式中的經濟和金融/商業模式的關鍵要素的充分理解。一切還有待完成。
現在輪到你了
跟隨我們行業的趨勢是一項複雜而艱鉅的任務。但我們確信，將自適應人工智慧、應用可觀測性、雲端平台、超級應用程式和元宇宙等主題放在執行桌上將有助於我們尋找正確的方向。
了解並實施技術變革將成為數位業務領導者的首要任務，特別是改善客戶體驗、優化營運和擴展數位轉型策略。這是擺在我們面前的挑戰。