預測分析是一種使用統計、資料科學、機器學習和其他先進技術進行預測的分析形式。什麼是預測分析 這種類型的分析對於檢測可能的風險和識別成長機會非常有用。
也就是說，透過預測分析，公司可以知道在給定情況下最有可能發生什麼，這就是為什麼檢測和避免可能出現的問題並利用新機會，甚至領先於競爭對手非常有用。
什麼是預測分析
在策略中使用預測分析的重要性
預測分析如此重要以及公司應在其策略中使用它的原因有幾個。其中之一是它使行銷活動的優化變得更加容易，因為您可以預測目標受眾對某些操作的反應，因此可以用來吸引、保留和增加積極反應的數量。
預測分析有用的另一個原因是它能夠改善公司的營運和策略。什麼是預測分析 這包括從在給定時間適當設定產品或服務的價格到預測銷售數量或最合適的投資金額的一切。此外，透過這種類型的分析，您可以降低風險，因為您可以根據相關歷史資料進行預測，因此您可以知道在特定操作之後最有可能發生什麼。
推薦工具
要進行預測分析，您需要一個能夠使用先進技術分析大量資料並據此做出預測的工具。為此，已經 阿根廷電話號碼數據 有許多工具，其中之一是Alteryx，它有助於從不同資料來源收集和選擇資訊。此外，透過其網站，您可以自動化流程和其他操作，以便做出明智的決策。
MathWorks 的MATLAB是進行預測分析的另一個非常好的選擇。它是一個能夠管理資訊並基於它創建自己的演算法和預測模型的平台。但除此之外，它的主要優點之一是它具有不同的應用程序，可以使用這些應用程式檢查這些演算法如何運作、以圖形表示資料以促進其理解或在雲端中共享資訊等。
另一個眾所周知的工具，特別是在行銷和通訊領域，是DataRobot，它能夠管理本地電腦和雲端中的資料和預測模型，甚至可以同時管理兩者。 DataRobot 最好的一點是它具有不同的預測分析模型，可以實現更好的分析和更好的資料管理。
DataBricks 是另一個推薦的預測分析工
因為它允許您管理大量資料。另外，它具有開源性，這使得它 對於進行推銷電話的企業來說，7 個最重要的電話號碼詳細信息 更能適應公司的需求。最後，另一個例子是 RapidMiner，您可以使用該工具自動執行幾乎任何操作，非常適合不是此類分析專家的人。
預測分析的範例
預測分析可用於公司的任何部門，其中行銷和銷售是最容易做到的：
在行銷中，透過這種類型的分析，人們可以知道將回應活動訊息的目標受眾的大致數量，以及哪些接收者願意執行某種操作或哪種類型的個人資料會更受歡迎。
在銷售中，預測分析也非常有用，因為可以預測客戶最有可能購買哪些產品或服務，以及哪些產品或服務 資料庫到數據 可能會變得更受歡迎。這些知識除了允許更多的資源和努力集中在某些產品或服務之外，也是了解公眾需求的一種方式，這為未來提供其他產品提供了線索。
但除此之外，它還可以應用於幾乎任何類型的公司，無論屬於哪個行業：
在保險領域應用預測分析非常有用，因為可以預測哪些保單持有人可能不會續保，從而可以設計保留策略；或哪種類型的保單持有人採取相應行動且不會遭受經濟損失的風險更大。
在旅遊領域，通常也會應用預測分析，主要是了解哪些日期的需求可能會增加或減少，從而相應地制定價格。也有一些航空公司使用這種類型的分析來確定，例如，有多少百分比的乘客可能無法到達登機口並提供這些額外的機票。
雖然不太常見，但有些診所也應用這種類型的分析來預測不參加預約的患者數量，以重新調整時間。它甚至對於計算可能不滿意的患者數量也非常有用，這有助於發起活動並實施提高滿意度的策略。
那麼我們可以得出結論，預測分析對於預測非常有用。雖然它們是預測，並不能保證100%的情況會發生，但是當已經分析的數據量很大時，可以對可能發生的情況有一個相當近似和接近的想法，因此可以無論結果是積極的還是消極的，都應採取相應的行動。