種規模/行業的企業中最常見的通常屬於電子郵件、廣告、內容和對話。但我們也看到許多銷售用途的活動（即資金和利息）。
是否存在也整合 A/B/MVT 的個人化解決方案 — 或者它只是使 A/B/MVT 過時？
A/B/MVT 仍然有價值，但我認 希臘電報數據 為人類不應該決定測試什麼並根據數據調整創意。對於機器來說，這是一個非常合乎邏輯的地方來承擔大部分工作。如果它是重複性的且數據驅動的，那麼機器可以比人類做得更好（作為一般規則）。
您認為企業和中小企業對待人工智慧的方式有什麼不同嗎？
企業肯定擁有更多的數據和資源，因此他們可以更積極地採用人工智慧。然而，這並不總是意味著更多的成功。同時，中小企業在投入資源方面需要更具策略性，因此通常最好從我們討論過的那些快速獲勝的試點計畫開始。
您對您認為未充分利用的內容行銷人工智慧領域有何看法？
他們全部！整個行業的人工智慧採用率較低，很大程度上是因為大多數行銷人員（我們的人工智慧得分數據顯示為 55%）對人工智慧的理解將自己歸類為初級水平。我認為內容策略和內容創建是行銷人員應該考慮的兩個主要用例。
您如何看待人工智慧改變內容創作？
由於自然語言生成 (NLG) 的進步，我認為人工智慧在內容的實際編寫/創建中發揮更大的作用。近年來，NLG 在這個領域主要是公式化的寫作（即給機器一個資料集，教它如何透過模板寫作，然後機器大規模填空以創建內容）。我們正進入人工智慧驅動內容的下一階段。
您對可用於 NLG 內容編寫的工具有什麼建議嗎？
我建議與 Jeff Coyle 和他在 MarketMuse 的團隊進行對話。 Jeff 正在為我們的人工智慧學院教授一門關於自然語言生成狀態的課程， 所以我知道這是 他的主要關注點。
如何確定一項技術是否真正由人工智慧驅動？
這是一個非常常見的問題。不幸的是，這個行業中有很多蒸汽軟體。人工智慧和機器學習的說法，如果你深入挖掘一下，你會發現它 時尚領域如何利用轉換漏斗？ 並不像宣傳的那樣。我只是建議您要求他們用基本術語解釋正在使用的人工智慧形式（例如自然語言處理、機器學習等）以及如何使您感興趣的用例變得更聰明（即更高效，更成功）。如果銷售人員無法解釋（很有可能），則要求與可以解釋的工程師交談。
您對 2020 年採用人工智慧行銷策略的公司有何預測？
採用曲線緩慢。但是，我認為當前的經濟環境將加速人們對人工智慧的興趣和採用。老實說，這可以歸結為兩件事：
- 技術供應商建立真正的人工智慧技術，使他們的軟體變得更好，並幫助行銷人員提高績效。一些大型行銷軟體公司在製定人工智慧路線圖方面進展緩慢。
- 行銷人員積極尋求對人工智慧的了解，以便加速在公司中的採用。
有哪些人工智慧內容行銷用例是您最喜歡的、無需動腦筋就能想到的？
頭條新聞。寫什麼標題。此外，還 中國資料庫 提供了改進寫作（例如文法）的建議，超越基本的拼字檢查，真正成為虛擬編輯器。
如果您從頭開始創建博客，您認為最有價值的方法是什麼？
哦，具有挑戰性的問題！我不確定有什麼可以替代尋找利基市場並為目標受眾創造有價值的東西，這是從頭開始建立部落格的先決條件。但是，人工智慧肯定可以用來弄清楚要寫什麼、如何優化它，甚至可能有助於內容的創建。因此，您有可能在更短的時間內寫出更多內容，產生更大的影響力。